统计员个人岗位职责

时间：2022-06-01 01:27:57 作者：网友上传字数：5643字

下载文档

无忧范文网小编为你整理了多篇《统计员个人岗位职责》范文，希望对您的工作学习有帮助，你还可以在无忧范文网网可以找到更多《统计员个人岗位职责》。

第一篇：统计员个人岗位职责

1、负责审核门店日报表，核对各项金额的准确性及是否与实收金额一致，对审核过程中发现的问题和差错，及时查明原因并通知相关人员进行更正和处理；

2、负责所对接门店系统数据的核查；

3、负责所对接店面的产品数据统计；

4、负责所对接门店顾客档案整理与更新,能够做简单数据分析；

5、根据公司要求汇总各项统计报表，并确保这些数据的可靠性、准确性；

6、根据公司要求简单数据报表的制作；

7、完成其他由上级主管指派及自行发展的工作；

8、负责公司销售、采购、库存数据的统计分析；

9、负责公司网店、微店数据的统计分析；

10、负责公司应收应付账款的统计和跟进；

11、负责公司客户进货情况的统计、分析、跟进；

12、负责其他相关工作；

13、负责审核报关系统的业务类型的固定费用绑后费，确保准确性；

14、根据各现场代垫费用的报销审核，确保报销的时效性，准确性；

15、根据报关系统的各个客户业务类型的相关费用录入，确保准确性。

第二篇：数据分析部岗位职责

数据分析部岗位职责

【篇1：数据分析工作职责】

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养

2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合

5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作

6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合

7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告

二、工作细责

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板

2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表

4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表

5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表

6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告

7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告

8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据

9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表

11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，

12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估

13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估

三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合

4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据

四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法

3、统计分析要科学的联系实际发展

4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

【篇2：数据分析员岗位职责及绩薪模式】

1 2

【篇3：数据分析专员岗位职责】

数据分析专员岗位职责

数据分析主管岗位职责

银行数据分析师岗位职责

数据管理分析岗位职责和要求

数据分析经理岗位职责

数据分析专员岗位职责

第三篇：统计工作岗位职责

统计工作岗位职责

1、认真宣传、贯彻《中华人民共和国统计法》和《实施细则》及《山西省统计检查监督规定》，并对其执行情况进行检查监督，保证企业统计资料的准确性，及时性，科学性，对虚报、漏报、拒报统计数字的违法行为，要追究责任，严肃处理，对于统计人员因坚持事实求是而受到打击报复的，要伸张正义，按情节依法追究有关人员的行政或刑事责任

2、完成国家统计调查和地方统计调查任务，严格执行国家统计标准，贯彻国家、省、市、县统计部门制定的统一统计报表制度。搞好统计优质报务，为企业领导和有关部门提供统计资料和统计分析报告。

3、统一管理企业统计数字，凡向上级报送报表或提供统计数字，均需通过统计室审查批准，并加盖印章，否则一律无效。

4、统一管理企业统计报表，企业统计报表未经上级统计部门和统计室的批准，均属非法报表。

5、协助县统计部门做好统计人员统计资格认证和继续教育工作，对村级统计机构基础工作规范化建设进行监督和指导。搜集、整理、编印当年本企业的简要统计资料，健全

1 企业统计历史资料台帐、统计资料的整理和归档，同时规范和完善统计档案资料的保管、交接、查阅制度。

统计室工作守则

一、统计室是乡镇一级统计机构，业务上接受上级统计部门的领导，负责并组织实施本企业的统计调查业务，确保各项统计调查任务的完成。

二、恪守“忠诚统计、乐于奉献、实事求是、不出假数、依法治统、严守秘密、公正透明、服务社会”的统计职业道德规范。树立全心全意为人民服务的工作宗旨，坚持原则，求真务实，尽职尽责。

三、严格执行国家和地方统计调查制度方法和统计标准，统一布置本企业各类统计报表，统一搜集、整理、汇总、管理和发布本企业统计数据和信息，准确及时地完成统计调查任务。

四、加强统计基础建设，统计人员在认真完成各种统计月报、季报、年报及临时调查工作的同时，并健全统计台帐、统计资料原始记录，按照统计报表报送审核制度的要求，作 2 出报表后，经领导审核、签字、盖章后，方可上报。

五、依据《统计法》的要求开展统计工作，为保障源头数据的准确性，严守统计工作秘密，未经领导审核同意，统计资料不得随意对外提供。

六、积极开展调查研究，定期反映本企业经济社会发展状况，为领导指导企业发展，做好统计咨询服务。

七、认真学习党的方针政策、统计法律知识及有关统计业务知识。统计室成员要按照各自分工，认真履行职责，相互协助，密切配合，圆满完成各项工作任务。

资料审核报送管理制度

一、统计报表必须真实反映本企业的经济运行情况，并按规定的时间及时上报，各种报表均应由领导审核，签字上报；

二、企业领导对统计人员依法提供的统计资料不得随意修改，如认为不实，由统计人员核实后并在规定期限内订正；

三、为领导提供资料时，必须依照统计法有关规定，以

3 统计负责人签字或盖章的资料为准；

四、认真贯彻执行国家统计局制定的《统计资料保密管理办法》，加强资料的统一管理；

五、进一步完善统计资料档案管理制度有关规定，妥善保管、调用和移交。

统计微机使用制度

为了进一步保障统计工作的正常运行，统计报表及时、准确上报，特制定本制度：

一、统计室微机、打印机除统计专人使用外，其他闲杂人员一律不得擅自使用。

二、微机操作人员应经常保持微机、打印机等器材设备的清洁卫生。严禁在微机上玩各种游戏，上网聊天，不得因疏忽大意对微机造成损害影响统计工作正常运行。

三、使用人员应对微机的系统、软件、程序等作定期的

4 检查，定期的维护。

四、保持微机、打印机的正常使用，确保统计工作正常开展。

统计人员办事程序制度

一、统计人员在工作中要坚持实事求是、及时准确，确保数据来源有据。

二、统计人员领到报表后，尽快完成调查、填报工作，审核汇总后由企业领导签字盖章，会计确认签字，及时上报县统计局；

三、统计人员对报表的数据进行审核汇总，交报送企业领导审核，确认准确无误后有统计人员编写数据质量评估报告，领导签字、盖章，方可上报。

四、每种统计报表上报必须附报表说明，在规定时间内上报到县统计局，不得虚报、瞒报、无故不报，迟报。

档案资料管理制度

一、统计室档案主要包括统计资料、工作过程中形成的声像图片资料等。

二、指定专人分管档案工作，确保档案资料的完整，放置有序；

三、档案实行专柜管理，配备必要的防火、防盗、防虫、防潮等设施，消除安全隐患；

四、年终对资料按档案标准分类整理，并及时移交档案室归档；

五、档案管理人员要尽职尽责，爱惜资料，确保档案资料的安全无丢失。

第四篇：数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责

【篇1：数据分析员岗位职责及绩薪模式】

1 2

【篇2：数据分析师职位要求】

做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：

别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解；

2）掌握一到二种数据分析工具；

3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。

数据分析师的职位体系

在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。

数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师

更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：

1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2

）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮

业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。 3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。

主要技能要求：

数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉，对sp或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。 2、数据挖掘工程师

更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。

主要技能要求：

1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。

2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：sp/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。 3、数据建模师

当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方的知识，所以这二个职位有合并的趋势，但在未来几年来，我觉得公司要招人的时候应该还是要有区别的。

新进入数据行业的同学，可以根据自己的背景背景选择相应的职位，学数据、统计学的朋友更多可以偏向于建模师，而计算机特别是写编程出现和同学，可以走数据挖掘工程师，也许适应性更好，但这不是绝对的。

数据分析师的职位级别划分

不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同，在一些中小型企业，没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据部门的企业，其数据分析团队人员则是十到百人不等，其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分，也有助理、资深、专家之类的划分。下面是一张微博上传的比较火的某集团的数据分析师职位级别划分图表，大家可根据自身的情况对号入座。（下图来自微博阿里的朋友分享）

【篇3：数据分析师的岗位职责和绩效标准】

数据分析师的岗位职责和绩效标准

岗位职责:

1.梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表

2.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据； 3.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板；

4.分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力

5.通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据，会员数据

的查询等。

6.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决

7、满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求。 8、