大数据分析师岗位职责(范文二篇)

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第一篇：数据分析师岗位职责

职责：

1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

任职资格：

1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；

4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

第二篇：数据分析师岗位职责

职责：

1、主要协助分析师工作，包括数据整理、分析，行情分析、传达，技术分析、授课。

2、协助部门主管处理部门的日常事务;

3、协助部门部门做销售团队的数据统计及分析;

4、负责部门文化的建设和传播工作;

5、处理上级安排的其他工作。

职位要求：

1、喜欢金融，希望进入金融行业，实现财富自由的梦想;

2、需要具有良好的学习、沟通、分析判断、执行能力和团队协作精神;

3、有较强的人际沟通能力，文字组织能力和口头表达能力;

4、具备往管理岗位晋升的野心;