无忧范文网小编为你整理了多篇《数据分析师的岗位职责(合集)》范文，希望对您的工作学习有帮助，你还可以在无忧范文网网可以找到更多《数据分析师的岗位职责(合集)》。
第一篇：数据分析师岗位职责
1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；
2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；
3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；
4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；
5、协助部门各项数据分析需求。
第二篇：数据分析师岗位职责
岗位职责
工作职责：
1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；
2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；
3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；
4、与客户及相关执行人员的协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；
职位要求：
1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；
2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；
3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；
4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；
5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。
第三篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
第四篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的`数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
第五篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；
2、对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；
3、对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；
4、支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；
5、制定数据分析的工作流程和规范，确保数据信息安全；
6、具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；
7、检测所有投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。
我们对您的期待：
1、本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟悉仓储物流，销售分析；
2、对数据敏感、有较强的逻辑分析能力、文字表达能力和学习能力；
4、思维缜密、思路清晰，注重细节，较好的逻辑分析能力；
5、良好的文档撰写能力、口头表达能力和沟通能力；
6、对tableau或者帆软有一定的基础，能够带作品过来演示面谈。
