无忧范文网小编为你整理了多篇《数据分析师的岗位职责》范文，希望对您的工作学习有帮助，你还可以在无忧范文网网可以找到更多《数据分析师的岗位职责》。
第一篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；
3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；
4、参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。
5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策
岗位要求：
1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；
2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；
4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；
5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地
第二篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，
5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。
2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，
3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训
4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。
第三篇：数据分析师岗位职责
职责：
1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;
2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;
3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;
4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。
要求：
1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。
第四篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向；
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；
3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、负责对原始数据进行加工清洗；
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；
3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；
6、熟悉与架构设计相关的`数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；
8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；
10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；
12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；
13、有大数据平台建设经验者优先。
第五篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、搜集相关的外汇市场咨询，完善外汇品种资料库
2、研究外汇市场相关制度，分析外汇市场相关制度
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，供相关部门参考和使用，
任职要求：
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
8、需要具备良好的分析判断能力，对全球外汇，大宗商品，股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力，能独立完成相关领域的分析评论。
9、可接受公司安排的因公出差，出国深造
第六篇：数据分析师岗位职责
职责：
1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；
3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；
任职资格：
1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；
3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；
4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
