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职责:
1、负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;
2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;
3、根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;
任职资格:
1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;
2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;
3、熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;
4、自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;
5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先
《数据分析师的岗位职责.doc》
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