数据分析师的岗位职责

时间:2022-09-12 19:27:40 作者:网友上传 字数:1145字

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第一篇:数据分析师岗位职责

职责:

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

任职要求:

1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验,熟练掌握Excelsql,具备专业的数据处理和分析能力,有较强的逻辑性;

3、针对产品问题能建立相应的数据模型,对数据有较强的敏感度,指导产品逻辑的设计和优化;

4、具备独立思考、分析问题的能力,能承受一定的工作压力;

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

第二篇:数据分析师岗位职责

职责:

1、负责金融领域的大数据应用,利用机器学习建立金融行业数据模型,包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;

2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型,基于模型结果提升客户业务价值;

3、根据一方和三方数据源,对数据进行甄别、清洗和整合;

任职资格:

1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上数据挖掘工作经验,至少亲身完成一个中大型建模项目;

3、熟悉各类机器学习算法,包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等,精通有监督式学习,无监督式学习,并使用最优化理论提升模型性能;

4、自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

第三篇:数据分析师岗位职责

职责:

1、搜集相关的外汇市场咨询,完善外汇品种资料库

2、研究外汇市场相关制度,分析外汇市场相关制度

3、完成外汇演讲讲座,定期为需求者讲解外汇市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导

4、对基本面、技术面进行分析研究,给出行情走势分析和判断,撰写研究报告上交公司,供相关部门参考和使用,

任职要求:

1、年龄:20-55岁,五官端正,性格开朗,善于沟通,

2、本科以上学历、专业不限、经验不限,免费提供0基础岗前培训

3、有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者优先录取

4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训

5、热爱金融行业,有励志于长期发展这个行业的意愿

6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;

7、认同公司的发展理念,愿意与公司共同发展,具有很强的工作责任心和团队合作精神。

8、需要具备良好的分析判断能力,对全球外汇,大宗商品,股票市场的运转有较深刻的认知和准确判断的能力,能独立完成相关领域的分析评论。

9、可接受公司安排的因公出差,出国深造

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