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第一篇:机械设计工程师岗位职责
1、机械设备的日常巡检工作;
2、配合设备管理工程师进行机械设备操作和维护保养规程的编写工作;
3、指导维修车间完成机械设备的检修工作;
4、根据需要进行有关机械设备的员工培训工作;
5、根据要求进行机械设计工作;
6、指导维修车间的机械制作工作;
7、寻找合适的外协厂家完成机械制作的外协加工任务;
8、根据生产实际要求,对需要引进的设备提出技术要求;
9、协助采购部寻找合适的设备和零部件供应商;
10、确认需要采购的金属和非金属材料规格并提出要求;
11、确定机械易损件名称型号,并根据实际情况确定备件库存量;
12、收集机械方面的技术材料,进行必要的技术储备;
第二篇:工程师岗位职责
工作职责:
1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作;
2、通过海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,不断优化策略效果,保障用户体验;
4、负责实时及离线特征抽取、融合,为数据挖掘及策略平台提供特征服务;
5、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动产品数据化和智能化。
任职要求:
1、计算机等相关专业,硕士或以上学历,3年以上大数据、人工智能相关经验;
2、熟悉Hive/Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/Druid等大数据开发技术;
3、有良好的业务和产品sense,执行力、推动力强优先;
4、有丰富的行业经验,丰富的专业知识,独特的行业见解,有战略视野和规划能力优先;
5、优秀的理解沟通能力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
第三篇:工程师岗位职责
职责:
业务数据的收集整理和分析;
负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;
分析项目数据需求,完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构,编写相关技术文档;
设计并实现基于开源项目(Cobar,Spark等)的海量数据集成与处理平台;
为其他部门提供数据分析支撑。
任职资格:
计算机相关专业;
熟悉数据挖掘算法,对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等),有相关大数据架构,开发成功案例;
熟练的使用、开发ETL工具经验,有数据库建模ER建模经验优先;
有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验,对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
熟悉的BashShell和Python等脚本编程能力;
强烈的责任心和工作热情,良好的团队合作精神。
第四篇:机械设计工程师岗位职责
一、对施工现场所有在用的机械设备进行管理、维护。确保施工的正常进行。
二、全面对项目经理负责,能组织、协调、管理安装与运行团队。
三、负责监督,组织机械设备的安装调试及进度控制,负责组织机械设备的进场开箱验收,负责机械运行管理及人员培训。
四、负责机械岗位规章制度、运行规程及应急预案的编写。
五、组织机械技术人员对机械设备进行定期的保养维护,做好维护保养记录,并监督检查执行情况。
六、想尽一切办法,降低设备故障率,减少设备故障排除时间,提高生产进度。
七、对设备发生的故障及时组织人员进行排除,以便尽快恢复正常施工。
八、联系采购、加工各种备品备件,确保需要更换时有件可用。做到帐目清楚,票据齐全。
九、负责施工现场临时租赁设备管理,做到帐目清楚,票据齐全。
十、负责现场所有施工设备的安全运行,做到无机械伤人事故。
十一、组织人员认真做好机械设备各项安全保卫及巡视检查工作。
十二、对施工现场所用设备、小型机具、工具等进行管理,做到帐物相符。
十三、检查验收机械检修作业的安全技术措施和设备检修、试验工作。
第五篇:工程师岗位职责
工作职责:
1、负责抖音、火山等海内外亿级产品的大规模集群的优化工作,优化架构、稳定性、资源、全球多机房问题;
2、负责AIOps方向的优化,优化故障检测、根因分析、健康度、容量规划等;
3、负责DevOps方向的云平台建设,优化核心服务的持续集成和交付,高效和自动化的运维优化。
任职要求:
1、拥有良好的系统设计能力、开发能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
2、对大规模分布式系统的设计、分析、故障排查有强烈兴趣;
3、有以下经验者优先:机器学习AI经验、或运维相关经验、或云平台相关经验(阿里云、AWS等)。
第六篇:机械设计工程师岗位职责
1、实施新产品的机械设计工作,完成机械设计过程中的图纸与技术文件;
2、根据产品的总体要求进行进行相应的工装设计、开发;
3、完成图纸设计、生产工艺、说明书及相关技术文档的编制、归档、发放等工作;
4、负责联系相应的生产厂家,定制项目中的非标准化产品
5、为公司销售与售后服务提供必要的技术支持;
6、完成领导临时交办的工作。