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第一篇:软件系统建设方案
软件项目管理的提出是在20世纪70年代中期的美国,当时美国国防部专门研究了软件开发不能按时提交,预算超支和质量达不到用户要求的原因,结果发现70%的项目是因为管理不善引起的,而非技术原因。于是软件开发者开始逐渐重视起软件开发中的各项管理。到了20世纪90年代中期,软件研发项目管理不善的问题仍然存在。据美国软件工程实施现状的调查,软件研发的情况仍然很难预测,大约只有10%的项目能够在预定的费用和进度下交付。
1995年,据统计,美国共取消了810亿美元的商业软件项目,其中31%的项目未做完就被取消,53%的软件项目进度通常要延长50%的时间,只有9%的软件项目能够及时交付并且费用也控制在预算之内。
软件项目管理和其他的项目管理相比有相当的特殊性。首先,软件是纯知识产品,其开发进度和质量很难估计和度量,生产效率也难以预测和保证。其次,软件系统的复杂性也导致了开发过程中各种风险的难以预见和控制。Windows这样的操作系统有1500万行以上的代码,同时有数千个程序员在进行开发,项目经理都有上百个。这样庞大的系统如果没有很好的管理,其软件质量是难以想象的。
软件项目管理的内容主要包括如下几个方面:人员的组织与管理,软件度量,软件项目计划,风险管理,软件质量保证,软件过程能力评估,软件配置管理等。
这几个方面都是贯穿、交织于整个软件开发过程中的,其中人员的组织与管理把注意力集中在项目组人员的构成、优化;软件度量把关注用量化的方法评测软件开发中的费用、生产率、进度和产品质量等要素是否符合期望值,包括过程度量和产品度量两个方面;软件项目计划主要包括工作量、成本、开发时间的估计,并根据估计值制定和调整项目组的工作;风险管理预测未来可能出现的各种危害到软件产品质量的潜在因素并由此采取措施进行预防;质量保证是保证产品和服务充分满足消费者要求的质量而进行的有计划,有组织的活动;软件过程能力评估是对软件开发能力的高低进行衡量;软件配置管理针对开发过程中人员、工具的配置、使用提出管理策略。因为大家对人力资源管理和软件过程能力比较有兴趣,下面就详细的对这两方面展开讨论。
开发计划编辑
软件项目计划是一个软件项目进入系统实施的.启动阶段,主要进行的工作包括:确定详细的项目实施范围、定义递交的工作成果、评估实施过程中主要的风险、制定项目实施的时间计划、成本和预算计划、人力资源计划等。
软件项目管理过程从项目计划活动开始,而第一项计划活动就是估算:需要多长时间、需要多少工作量、以及需要多少人员。此外,我们还必须估算所需要的资源(硬件及软件)和可能涉及到的风险。
为了估算软件项目的工作量和完成期限,首先需要预测软件规模。度量软件规模的常用方法有直接的方法DDLOC(代码行),间接的方法DDFP(功能点)。这两种方法各有优缺点,应该根据软件项目的特点选择适用的软件规模度量方法。
根据项目的规模可以估算出完成项目所需的工作量,我们可以使用一种或多种技术进行估算,这些技术主要分为两大类:分解和经验建模。分解技术需要划分出主要的软件功能,接着估算实现每一个功能所需的程序规模或人月数。经验技术的使用是根据经验导出的公式来预测工作量和时间。可以使用自动工具来实现某一特定的经验模型。
精确的项目估算一般至少会用到上述技术中的两种。通过比较和协调使用不同技术导出的估算值,我们可能得到更精确的估算。软件项目估算永远不会是一门精确的科学,但将良好的历史数据与系统化的技术结合起来能够提高估算的精确度。
当对软件项目给予较高期望时,一般都会进行风险分析。在标识、分析和管理风险上花费的时间和人力可以从多个方面得到回报:更加平稳的项目进展过程;更高的跟踪和控制项目的能力;由于在问题发生之前已经做了周密计划而产生的信心。
对于一个项目管理者,他的目标是定义所有的项目任务,识别出关键任务,跟踪关键任务的进展情况,以保证能够及时发现拖延进度的情况。为此,项目管理者必须制定一个足够详细的进度表,以便监督项目进度并控制整个项目。
常用的制定进度计划的工具主要有Gantt图和工程网络两种。Gantt图具有悠久历史、直观简明、容易学习、容易绘制等优点,但是,它不能明显地表示各项任务彼此间的依赖关系,也不能明显地表示关键路径和关键任务,进度计划中的关键部分不明确。因此,在管理大型软件项目时,仅用Gantt图是不够的,不仅难于做出既节省资源又保证进度的计划,而且还容易发生差错。
工程网络不仅能描绘任务分解情况及每项作业的开始时间和结束时间,而且还能清楚地表示各个作业彼此间的依赖关系。从工程网络图中容易识别出关键路径和关键任务。因此,工程网络图是制定进度计划的强有力的工具。通常,联合使用Gantt图和工程网络这两种工具来制定和管理进度计划,使它们互相补充、取长补短。
进度安排是软件项目计划的首要任务,而项目计划则是软件项目管理的首要组成部分。与估算方法和风险分析相结合,进度安排将为项目管理者建立起一张计划图。
项目控制编辑
对于软件开发项目而言,控制是十分重要的管理活动。下面介绍软件工程控制活动中的质量保证和配置管理。其实上面所提到的风险分析也可以算是软件工程控制活动的一类。而进度跟踪则起到连接软件项目计划和控制的作用。
软件质量保证(SQA,Software Quality Assurance)是在软件过程中的每一步都进行的“保护性活动”。SQA主要有基于非执行的测试(也称为评审)、基于执行的测试(即通常所说的测试)和程序正确性证明。
软件评审是最为重要的SQA活动之一。它的作用是,在发现及改正错误的成本相对较小时就及时发现并排除错误。审查和走查是进行正式技术评审的两类具体方法。审查过程不仅步数比走审多,而且每个步骤都是正规的。由于在开发大型软件过程中所犯的错误绝大数是规格说明错误或设计错误,而正式的技术评审发现这两类错误的有效性高达75%,因此是非常有效的软件质量保证方法。
软件配置管理(SCM,Software configuration management)是应用于整个软件过程中的保护性活动,它是在软件整个生命周期内管理变化的一组活动。
软件配置由一组相互关联的对象组成,这些对象也称为软件配置项,它们是作为某些软件工程活动的结果而产生的。除了文档、程序和数据这些软件配置项之外,用于开发软件的开发环境也可置于配置控制之下。
一旦一个配置对象已被开发出来并且通过了评审,它就变成了基线。对基线对象的修改导致建立该对象的版本。版本控制是用于管理这些对象而使用的一组规程和工具。
变更控制是一种规程活动,它能够在对配置对象进行修改时保证质量和一致性。配置审计是一项软件质量保证活动,它有助于确保在进行修改时仍然保持质量。状态报告向需要知道关于变化的信息的人,提供有关每项变化的信息。
组织模式编辑
软件项目可以是一个单独的开发项目,也可以与产品项目组成一个完整的软件产品项目。如果是订单开发,则成立软件项目组即可;如果是产品开发,需成立软件项目组和产品项目(负责市场调研和销售),组成软件产品项目组。公司实行项目管理时,首先要成立项目管理委员会,项目管理委员会下设项目管理小组、项目评审小组和软件产品项目组。
3.1、项目管理委员会项目管理委员会是公司项目管理的最高决策机构,一般由公司总经理、副总经理组成。主要职责如下:
(1)依照项目管理相关制度管理项目;
(2)监督项目管理相关制度的执行;
(3)对项目立项、项目撤消进行决策;
(4)任命项目管理小组组长、项目评审委员会主任、项目组组长.
3.2、项目管理小组项目管理小组对项目管理委员会负责,一般由公司管理人员组成。主要职责如下:
(1)草拟项目管理的各项制度;
(2)组织项目阶段评审;
(3)保存项目过程中的相关文件和数据;
(4)为优化项目管理提出建议。
3.3、项目评审小组项目评审小组对项目管理委员会负责,可下设开发评审小组和产品评审小组,一般由公司技术专家和市场专家组成。主要职责如下:
(1)对项目可行性报告进行评审;
(2)对市场计划和阶段报告进行评审;
(3)对开发计划和阶段报告进行评审;
(4)项目结束时,对项目总结报告进行评审。
3.4、软件产品项目组软件产品项目组对项目管理委员会负责,可下设软件项目组和产品项目组。软件项目组和产品项目组分别设开发经理和产品经理。成员一般由公司技术人员和市场人员构成。主要职责是:根据项目管理委员会的安排具体负责项目的软件开发和市场调研及销售工作。
项目管理编辑
从软件工程的角度讲,软件开发主要分为六个阶段:需求分析阶段、概要设计阶段、详细设计阶段、编码阶段、测试阶段、安装及维护阶段。不论是作坊式开发,还是团队协作开发,这六个阶段都是不可缺少的。根据公司实际情况,公司在进行软件项目管理时,重点将软件配置管理、项目跟踪和控制管理、软件风险管理及项目策划活动管理四方面内容导入软件开发的整个阶段。在20世纪80年代初,著名软件工程专家B.W.Boehm总结出了软件开发时需遵循的七条基本原则,同样,在进行软件项目管理时,也应该遵循这七条原则。它们是:
(1)用分阶段的生命周期计划严格管理;
(2)坚持进行阶段评审;
(3)实行严格的产品控制;
(4)采用现代程序设计技术;
(5)结果应能够清楚地审查;
(6)开发小组地人员应该少而精;
(7)承认不断改进软件工程实践的必要性。
第二篇:软件产品实施方案
科技发展日新月异,食品安全防护墙伴随高科技应用越来越坚固。
“互联网+食品”的新模式,在食品溯源体系日渐完善中,功效越来越明显。
从种植养殖源头到生产加工、包装、仓储、运输等各个环节可追溯,真正做到让市民放心。
一个企业的品牌传播就是不断地给消费者讲故事,通过深入人心的故事,让消费者记住你,然后增加购买欲望,实现从品牌到交易的转化。
传统的食品企业没有这种传播渠道,更不知道讲什么样的故事。
彩色变动二维码防伪防串货系统开发,随着自媒体时代的到来,食品企业已经开始意识到,消费者已经不仅仅满足于消费食品本身,还需要消费附着在食品上的美食文化。
一、“互联网+食品”,传统食品行业流程再造。
①.“互联网+食品”的相互融合,是对传统食品行业的一次改造。
近年来,二维码食品追溯就是“互联网+食品”的一种全新模式,这种模式是建立在对食品安全追溯的基础上的,通过串联食品的种植、养殖、生产、加工、流通、检测和销售等各个环节,将食品行业的产业链连接起来,用二维码追溯系统解决了食品行业信息不透明的问题,实现了食品行业的流程再造。
②.利用二维码食品追溯系统,不增加超市的额外成本,不改变消费者的购买习惯,通过互联网的运营和流程再造,增加了对食品的安全追溯功能,这正是“互联网+食品”融合产生的独有模式,解决了食品行业的安全和信任问题,从而产生了新的价值。
③.随着二维码食品追溯系统积累的数据达到一定程度之后,用户的消费数据反馈到食品生产企业,以消费为引擎来引导生产,并提供个性化定制服务,这就对食品行业进行了一次整体行业的流程再造,“互联网+食品”将产生裂变式的创新。
二、“互联网+食品”,消费者食品安全痛。
①.在当下的'中国,随着人们消费水平的不断提高,公众对食品安全的需要将更为强烈,安全健康、绿色环保、生态有机的食品是消费者更需要的。
通过食品追溯来解决消费者对食品安全的痛点,这也正是互联网思维的核心之一,抓住痛点需求的创新才有市场。
②.当这种生态农业循环模式的情景一旦在消费者的脑海中扎根,他们就会保持对伊河庄园这个品牌持续地忠诚购买,而且消费者还会通过社交媒体进行分享,实现二次传播,消费者成了企业的市场推广者,省去了巨大的广告宣传费和市场推广费。
所以,“互联网+食品”到底加出了什么价值?“互联网+食品”的二维码食品追溯系统已经找到了一条符合食品行业特色的全新模式。
互联网”成为时代主题词后,食品行业也迎来“互联网+食品”的新机遇,中国质量万里行产品溯源平台作为一家聚焦产品质量监管的互联网企业,经过多年的积累,以二维码食品安全追溯为基点,构建了一套“互联网+食品”的全新模式,通过这套模式,让食品企业在食品安全追溯的基础上,给自己产品的消费者讲一个产品的品牌故事,从而提升品牌价值和市场价值。
三、溯源系统筑起食品安全墙新法实施更严格
新食品安全法明确建立严格的全过程监管制度,对食品生产、流通、餐饮服务和食用农产品销售等各个环节,食品生产经营过程中涉及的食品添加剂、食品相关产品的监管、网络食品交易等新兴业态,还有在生产经营过程中的一些过程控制的管理制度,都进行了细化和完善,进一步强调了食品生产经营者的主体责任和监管部门的监管责任。
新法规定,食品生产经营者应当依照本法的规定,建立食品安全追溯体系,保证食品可追溯。
国家鼓励食品生产经营者采用信息化手段采集、留存生产经营信息,建立食品安全追溯体系。
国务院食品药品监督管理部门会同国务院农业行政等有关部门建立食品安全全程追溯协作机制。
第三篇:软件项目实施方案
一、项目背景与目标
在当前数字化转型的大潮中,提升客户服务体验成为企业竞争力的关键因素之一。我司现有的智能客服系统自上线以来,在提高服务效率、降低人力成本方面发挥了重要作用,但随着用户需求的日益多样化和市场环境的快速变化,系统在响应速度、问题解决准确率及个性化服务等方面存在优化空间。因此,本项目旨在通过全面升级与优化现有智能客服系统,实现以下核心目标:
提升响应速度:减少用户等待时间,确保90%的用户询问能在5秒内得到初步响应。
增强问题解决能力:通过引入更先进的自然语言处理技术,提高问题识别与解答准确率至95%以上。
个性化服务体验:根据用户历史交互数据,提供更加个性化的服务建议和解决方案。
系统稳定性与安全性强化:确保系统7*24小时稳定运行,同时加强数据加密与访问控制,保障用户信息安全。
二、实施步骤
1. 需求分析与规划(第1-2周)
成立项目组:组建由IT、产品、运营及客户服务部门组成的.跨职能项目团队。
需求调研:通过问卷调查、用户访谈等方式收集内外部用户反馈,明确优化需求。
制定详细方案:基于调研结果,细化升级优化的具体内容,包括技术架构调整、功能增强、用户体验改善等。
2. 技术选型与设计(第3-4周)
技术评估:对比分析市面上的AI技术服务商,选择最适合的自然语言处理引擎及个性化推荐算法。
系统设计:完成系统架构设计,确保新旧系统的平滑过渡,同时考虑未来扩展性。
安全策略制定:设计数据加密方案,制定访问控制策略,确保系统符合GDPR等国际安全标准。
3. 开发与测试(第5-16周)
模块开发:分阶段进行系统开发,包括前端界面优化、后端逻辑重构、AI模型训练等。
集成测试:进行单元测试、集成测试,确保各模块间无缝对接,功能正常。
用户体验测试:邀请真实用户参与Beta测试,收集反馈,持续迭代优化。
4. 培训与部署(第17-18周)
内部培训:对客服团队进行新系统操作培训,确保顺利过渡。
部署准备:制定详细的部署计划,包括数据迁移、系统配置等。
正式部署:选择低峰时段进行系统切换,确保业务连续性不受影响。
5. 上线与监控(第19周起)
系统上线:正式启用升级后的智能客服系统,密切监控系统运行状态。
性能调优:根据实际运行数据,进行性能调优,确保达到预期目标。
用户反馈收集:持续收集用户反馈,作为后续迭代优化的依据。
三、风险管理
技术风险:通过与多家技术供应商合作,确保技术方案的可行性和稳定性。
数据安全风险:实施严格的数据管理和加密措施,定期进行安全审计。
用户接受度风险:通过用户参与的设计过程和充分的培训支持,提升用户满意度。
四、项目预算与资源
预算分配:详细列出软硬件采购、外包服务、人员培训等各项费用预算。
资源调配:确保项目团队成员的时间和专业技能得到有效利用,必要时申请外部资源支持。