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第一篇：开题报告
一、选题依据：
(一)题目：民用航空运输成本管理研究
(二)研究领域：民用航空、运输成本管理
(三)理论意义和应用价值：近年来国内外航空公司间的竞争日趋激烈，每家公司都是依赖于自己独特的成本管理系统在生存，没有恰当管理水平的航空公司
题目：高中新课程背景下历史教学设计的理论与实践
1、本论文课题国内外概况和文献综述：本论文课题是依据XX年3月教育部基础教育司制定的《普通高中历史课程标准(实验)》的精神，在高中历史新课程中，通过运用现代教学设计的理论，并结合高
论文题目浅析新时期的合作营销关系选择本课题的意义随着市场竞争的日益激烈和市场营销组合策略的广泛应用，重新审视企业之间的关系，有助于一种新的营销观念合作营销。它是当今营销的一种新趋势。
我校党总支《如何发挥党组织和党员在教学工作中的作用》课题，是湛江师范学院校级党建研究课题，经过湛师党委评审通过的二等项目。根据上级组织的指示，经课题小组研究决定，今天开题，我代表课题研究组，将本课题的有关情况向各位领导、
开题报告写这些内容一方面可以论证本课题研究的地位和价值，另一方面也说明课题研究人员对本课题研究是否有较好的把握。我们进行任何科学研究，必须对该问题的研究现状有清醒的了解，这在第一部分已经谈到。(四)课题研究的理论依据。
同时也成为人们达成目的的有效策略。人类社会似乎正步入一个对话的时代。我们相信，一个新的时代会使教育精神的内涵获得极大的丰富，对话将会发挥它在当代教育以至未来教育中的价值。
所谓课题背景，主要指的是为什么要对这个课题进行研究，所以有的课题干脆把这一部分称为问题的提出，意思就是说为什么要提出这个问题，或者说提出这个课题。
开题报告(文体形式）
课题名称：
姓名：
年级：
班级：
成果形式：
完成时间：
指导老师：
一、研究的目的及其意义
二、研究的主要内容1、2、3、4、5、
三、研究的主要方法和手段1、2、3、4、
四、实施的步骤1、2、3、4、5、6、7、
第二篇：开题报告
研究生论文 分期偿还的偿付形式，具有潜在的流动性。这一理论仍没有放弃商业银行理论和转换理论，只是包括了更为广泛的资产组合。根据这一理论，追求最大限度的盈利逐渐成为其经营管理的主要目标。
负债管理理论最古老的是“银行券理论”，紧随其后的是“存款理论”。传统的存款理论主要是从商业银行的安全性和流动性出发，根据所吸收的存款状况来安排商业银行的贷款等资产业务，保持资产较高的流动性，防止出现挤兑现象，传统的存款理论是在牺牲商业银行资产盈利性的前提下保持资产的流动性。进入20世纪60年代，利率管制使商业银行利润最大化和资金流动性的矛盾突出，于是出现了负债管理理论。其中对零售负债管理影响较大的是购买理论和销售理论。这些理论找到一种保持商业银行流动性的新方法，提高了商业银行竞争力。
购买理论认为，银行的流动性不仅可以通过加强资产管理获得，而且完全可以通过主动负债、主动购买外界资金等手段实现。销售理论立足点是服务，提倡创造金融产品，为更多的客户提供形式多样的服务。购买理论和销售理论都是从盈利性出发，建议主动从同业金融机构、中央银行、国际货币市场以及财政机构借入资金，满足商业银行追求最大限度盈利的要求；通过推销金融产品，扩大零售银行业务资金来源，保证流动性，提高银行的经济效益。
超货币供给理论认为，银行提供货币只是达到经营目标的手段之一，它不仅有多种可供选择的手段，而且有广泛的同时兼得的目标。银行在购买证券或发放贷款以提供货币的同时，积极开展投资咨询、项目评估、市场调查、信息分析、管理顾问、电脑服务以及委托代理等多方面配套业务。使银行业务达到了前所未有的广度和深度。
现阶段改革发展的理论基础主要有零售银行业务风险管理理论和零售银行业务创新的相关理论。风险管理理论主要涉及通过有效方法和手段对利率风险、信用风险、市场风险等零售银行业务风险进行分析、防范和控制。金融创新相关的理论中凯恩的规避金融创新理论、西尔柏的约束诱导型金融创新理论、希克斯和尼汉斯的交易成本理论以及诺斯等制度学派理论较有影响力和代表性。
综上所述，从真实票据理论到转换能力理论使零售银行业务不断发展；预期收入理论的出现促进了零售资产业务的产生；负债理论的发展促进了零售银行负债业务的变革；超货币供给理论的出现为零售中间业务的发展奠定了理论基础。
零售银行业务改革发展的现阶段理论和早期理论以网络信息技术、电子通讯技术的发展为风水岭。先进网络信息技术的运用，带来的货币流动速度的加快、投机手段的更加高明，使银行风险增加。为了降低风险，监管部门加强了监管，商业银行盈利性下降。商业银行必定进行金融创新来降低风险、规避监管、提高盈利。先进的电子通讯技术、快速的信息传递速度使商业银行的金融创新趋同，无差异性使盈利性降低。商业银行必须在对产品不断创新的同时，寻求品牌、服务等非直接盈利的手段，以深入人心、发展和稳定客户，这就构成了商业银行的核心竞争力。总而言之，有关零售银行业务发展的早期理论和现阶段理论是在不同的社会发展阶段对商业银行流动性、安全性和盈利性的研究，并且都是以利润最大化的企业经营原则为基础。
第三篇：开题报告
第一条
开题报告是研究生开展学位论文工作的基础性工作，也是研究生撰写毕业论文的重要环节，是培养研究生科学研究能力和创新能力的重要措施。为规范我院研究生培养工作，切实提高我院研究生培养质量和水平，特制定本规定。
第二条
硕士学位论文选题要求
硕士论文须具备以下选题要求：
(一)选题要与本学科的培养目标相结合,应体现学术研究的前沿性和创新性。
(二)选题应结合国家社会经济发展和法制建设的实际需要，特别要关注重大社会经济问题。
(三)选题应考虑到有一定先进性和适当的难度，既要有理论分析、又要有必要的实证分析和数据支撑。
(四)所选课题在文献资料、实证调查或调研工作等方面具有可行性，并经努力能按期完成。
(五)指导教师应充分了解研究生的研究专长和学术兴趣，结合本学科最新发展前沿和所研究方向进行指导选题。
(六)鼓励研究生自己拟出论文题目或导师和研究生分别拟题，共同商榷。但都需结合学科、专业研究方向，并有写作完成的基本条件。
(七)鼓励研究生到实际部门调研并带着问题和研究内容进行选题。
第三条
开题报告内容
(一)选题理由，研究的价值与意义。
包含课题来源、选题依据和背景情况，研究的目的、理论意义和实际应用价值。
(二)文献综述与理论空间。
包含国内外研究现状、发展动态;所阅文献的查阅范围及手段;所使用的理论。
(三)研究内容与论文框架。
包含学术构想与思路，主要研究内容，难点与创新点，论文结构与框架。
(四)研究方案。
包含拟采取的研究方法与技术路线，可行性分析，工作计划。
(五)参考文献。
文科所参考学术著作一般不少于30部、学术论文不少于20篇，其中外文参考文献不少于6项。
第四条开题报告程序要求
(一)开题报告要求研究生在对相关学科、专业领域的资料进行搜集、阅读和整理，并获取全面而准确的学位文献体系后，填写《云南大学研究生学位论文开题报告申请表》，向法学院提出申请，并经法学院组织开题论证。
(二)开题报告必须在第四学期期末前完成，逾期者按延期毕业处理。
(三)开题报告采取报告和答辩相结合的方式进行，并经导师组组织开题论证后方可进行初搞写作。
(四)硕士学位论文开题报告陈述文字应在3000字以上。
(五)开题报告审核小组成员一般由3――5名在相关领域有较高学术造诣和影响力的教授或具硕士生导师资格的副教授组成，审核小组组长由各学位点负责人或学科带头人担任。
(六)开题报告仪式由审核小组组长主持。导师简要介绍报告人的基本情况和选题背景;研究生个人陈述开题报告，时间应不少于15分钟;审核小组成员及参加人员进行评议和提出意见建议，研究生回答相关问题;评议小组做出是否通过决议。决议结果分为"通过"和"不通过"两种。决议采取表决方式，经全体成员三分之二以上同意，方可通过。由评议组写出综合意见，送培养单位研究生教学秘书和研究生部归档备查。
(七)开题报告通过者，根据专家审定小组的评议意见进行修改、补充和完善后作为档案保存;并可进入论文写作阶段。无故未按时开题或开题未通过者，不得进入学位论文撰写阶段。须于第五学期期末前重新进行开题。仍不合格者，终止学位论文工作。如各门成绩合格者，按结业处理。
(八)开题报告通过后，原则上不再随意改题。如确有特殊原因需改题者，须由研究生写出书面报告，经指导教师签署意见，再由研究生办公室签署意见并报主管领导审批后，报研究生部备案。并按以上程序在1个月内补做开题报告。
第四篇：开题报告
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
（1）趋势外推法。
指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。
生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线（数学模型为：y=lM[1+a？exp（Db?t）]）及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线（数学模型为：y=l?exp（Db?t））皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
（2）相关分析法。
利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。
相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。
相关分析法主要有以下几种：导前D滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
（3）专家预测法。
以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。
专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。
在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。
相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。
专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。
以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时代发展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：
（1）技术的先进性、可行性、连续性；
（2）经济效果；
（3）社会效果；
（4）风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。
在综合评估中所用的方法主要有：delphi法（专家法）、ahp法（层次分析法）、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。
关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：
（1）建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系；
（2）建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。
本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。
这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在：（1）探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系；（2）将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在：（1）提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性；（2）提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性；（3）为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。
从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。
影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。
根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。
根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。
根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。
以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。
目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
第五篇：开题报告范文
背景介绍:
随着世界人口中老年人比例和绝对数量的不断攀升，由衰老引起的人口老化相关疾病的发病率明显升高，与衰老相关的疾病已成为科学家面临的一项重要挑战。由于这类疾病常伴有严重的认知障碍及精神异常症状，甚至瘫痪和感觉障碍[1]，严重危害着老年人的健康，同时也给家庭、社会带来了沉重的负担。因此探讨脑衰老机制，研究有效的延缓衰老进程的药物，防治老年疾病己成为当今社会和医药学界研究的重大课题。
在诸多老年性疾病中，神经退行性疾病患病率逐年提高，已经成为影响人们健康水平和生活质量的重大社会问题。神经退行性疾病是中枢系统神经组织非正常退变引起的一类进行性功能缺陷与衰退疾病，如阿尔茨海默病(老年痴呆)，帕金森病，肌萎缩侧索硬化症，亨廷顿氏舞蹈症等[2-4]。其中，老年痴呆的患病率占老年人口的4.6%，其中半数为老年原发性退行性痴呆。流行病学调查也显示，在65岁以上的人群中，老年原发性退行性痴呆的发病率达2.9%。该病具有复杂的病理生理过程，受基因调控和多种环境因素影响，是一类病因学和发病机制还不清楚的疾病。临床上,对于这类疾病尚无有效控制病程进展的措施,患者最终将丧失生活能力甚至死亡。目前，我国人口老化速度居世界之首，老年人口已超过1亿，因此寻求有效的预防和治疗衰老疾病的药物迫在眉睫。
我国中药有着悠久的历史，良好的治疗效果，是中华民族传统文化的灿烂瑰宝，在几千年的实践发展中，已形成了自己独特的理论体系。特别是针对疑难病和慢性病，中医药更有它的独到之处。中药具有多靶点多效性特点，既可改善症状以治标，又可提高机体抗病能力以治本，而且副作用较少、药源丰富。中医在治疗老年性痴呆与记忆减退的数千年临床经验中积累了许多宝贵的知识。自20世纪80年代以来，由于化学药品开发所存在的技术难度高、价格昂贵、毒副作用明显和环境污染严重等实际问题，传统中医药的研究受到了广泛的关注。
地黄是常用的补益中药，为玄参科植物地黄Rehmannia glutinosa Libsch的新鲜根茎或干燥块根，始载于《神农本草经》，被列为上品[5]。地黄在我国有1000多年的药用历史，应用十分广泛，对免疫、血液、内分泌、心脑血管、神经系统及抗菌、抗炎等方面均有一定的作用[6]。单味地黄[7]和以地黄为主的复方在衰老及其相关疾病治疗中的应用历史也十分久远。现代药理学实验发现其主要的活性组分为环烯醚萜苷类和地黄糖类。
梓醇是地黄中含量最高的的环烯醚萜苷类，属于环氧醚型单萜类化合物。目前本实验室分别在细胞和动物水平上证明了梓醇具有神经保护作用，可能是潜在的延缓衰老和治疗神经退行性疾病如老年痴呆、帕金森疾病的药物。由于衰老是各种神经退行性疾病发生的根本要素，研究梓醇的抗衰老作用对预防和治疗该类疾病具有重要意义[8-9]。
实验前期发现梓醇具有改善D-半乳糖致衰老模型小鼠记忆减退的功效，同时能提高脑组织抗氧化能力和能量代谢障碍,因此本研究利用D-半乳糖引起神经元老化的模型进一步研究梓醇抗衰老的作用机制，为该药的开发和临床应用奠定一定的基础。
研究意义:
1、D-半乳糖致衰老神经细胞模型鲜见报道，明确该模型作用机制有助于利用此模型进行抗衰老药物的筛选和机理研究。
2、梓醇在衰老动物模型上的效果明显，利用细胞模型的研究有助于阐明梓醇抗衰老作用的分子作用机制。
研究内容:
采用小鼠脑神经元细胞原代培养,以D-半乳糖诱导体外神经元细胞衰老,并通过研究药物梓醇的加入对神经元细胞的作用,进行细胞形态学观察、细胞活力、细胞凋亡等综合指标的测定。
实验过程中应用细胞免疫组化染色和荧光染色技术、流式细胞仪、荧光显微镜、紫外分光光度计、荧光酶标仪等方法手段，研究梓醇在体外的神经保护作用机制。
预期达到的成果和水平:梓醇对D-半乳糖引起的小鼠脑神经元细胞衰老有保护作用.
因此本课题拟利用原代培养SD大鼠乳鼠脑皮层神经细胞，从超微结构、细胞周期分析及SA-β-半乳糖苷酶(Senescence associated β-galactosidase)化学染色等指标观察D-半乳糖培养对神经元拟老化反应并从生化方面研究梓醇的抗老化作用。
研究重点难点:
1、掌握原代神经元细胞的培养、免疫组织化学等实验技术。
2、明确D-半乳糖致神经元衰老的作用浓度和作用时间范围。
3、初步研究D-半乳糖致神经元衰老的作用机理。
4、明确梓醇对D-半乳糖致衰老神经元的作用效果。
