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第一篇：
一、学位论文选题应直接来源于生产实际或者具有明确的生产背景和应用价值，可侧重从以下几个方面选取：
①一个完整的工程项目策划、工程设计项目或技术改造项目；
②技术攻关研究专题；
③新工艺、新设备、新材料、新产品的研制与开发；
论文选题应具有一定的技术难度、先进性和工作量，能体现作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程实际问题的能力。
工程硕士研究生在导师指导下结合所在企业目前的技术改造、技术革新、引进等技术难题或科研攻关项目。通过阅读文献资料、实际调查，进行初步的研究工作后，撰写“文献综述报告”和“开题报告”。
二、工程硕士在确定学位论文课题后，要写出选题报告。
选题报告包括“文献综述”和“开题报告”两部分。文献阅读和选题工作一般从全部课程学习完成后进行。
三、写“文献综述”以前，要大量阅读与论文课题有关的学术论文。
通过阅读文献，要掌握论文课题所在研究领域国内外的学术动态和发展前沿。
在文献阅读的基础上，撰写“文献综述”。内容包括：论文课题所在研究领域国内外的学术现状、前沿问题、发展趋势等，要对文献涉及的主要原理、技术和方法进行总结、归纳和述评。所阅读的文献目录要在附录中一一列出。
“文献综述”完成后，交导师评阅。导师要写出评语，导师认为综述报告不合格，要继续阅读文献，重新撰写。
四、在文献阅读和调研的基础上撰写“开题报告”。
“开题报告”应包括以下内容：
1、选题依据、课题来源、学术价值和对社会、经济发展和科技进步的意义；
3、拟解决的生产实际的主要问题和关键技术及难点、拟采取的技术路线、实施方案；
4、可能出现的困难与问题及解决方法与措施；
5、预期达到的成果，可能取得的创新之处；
6、研究进程计划及时间安排，经费概算；
五、工程硕士完成“开题报告”后，交给导师审阅通过后，确定开题报告会议的时间和邀请的专家名单。
开题报告会议可以由导师主持，可设一秘书记录、整理会议材料。与会专家和其他参加人员可以提问、质询。报告会议后，工程硕士本人和其他与会人员退场，与会专家对开题报告进行评议。导师介绍工程硕士“文献综述”撰写情况，与会专家对选题进行评议、讨论，秘书汇总与会专家的评议和意见。会议以无记名投票方式对开题情况评分，按“合格”本和“不合格”评分。最后，填写专家意见和评分，与会专家要签名。
六、开题报告评为“不合格”者，可在一个月内再作一次。第二次仍为“不合格”者取消做论文的资格，按结业处理。
第二篇：开题报告
平面广告设计论文开题报告
题目：平面广告的设计
一、选题的目的及意义
选题的目的：平面广告设计对于平面广告传播及其效果具有重要影响特点在于围绕视觉形式动力进行设计，强调平面广告设计吸引受众注意，是遵循受众接受心理规律及视觉原理，充分传达广告信息，实现广告效果最大化。
选题的意义：本文把众多方法表现形式置于平面广告设计中，着重对平面广告设计
这些新的视觉表现形式及方法进行研究与探讨，为平面广告设计注入新的活力，丰富平面广告形态的表情。
二、主要内容及提纲
主要内容：阐述了平面广告设计中的概念与软件的运用，并举例说明。
提纲：
1、平面广告的基本概念
2、软件的功能及应用
2.（1）photoshopcs软件环境
2.（2）photoshopcs功能
2.（3）photoshop的工具应用
3、点、线、面在平面广告中的应用
3.（1）造型要素――点
3.（2）造型要素――线
3.（3）造型要素――面
4、平面广告“立体化”表现形式
4.（1）“立体化”表现形式产生的原因
4.（2）“立体化”表现形式在平面广告中的应用
三、主要方法和措施
主要方法：
1、社会考察（根据事例进行研究）
2、文献参考（国内外研究资料的分析）
3、网络信息研究（网络资料研究分析）
主要措施：
1、老师的专业指导
2、网络资源的利用
3、图书馆查阅书籍资料
四、主要参考文献
1、《平面设计艺术》李砚祖、芦影编著-北京:中国人民大学出版社,2005年
2、《中国艺术设计史》赵农编著-陕西:人民美术出版社,2004年
3、《设计学概论》尹定邦编著-湖南:科学技术出版社,2004年出版
4、《Photoshop CS教程》21世纪工作室编著-成都:电子科技大学出版社
5、《平面广告设计》何洁编著-北京:中南大学出版社,1999.
6、《设计平面设计》林华编著-中南广播电视大学出版社
7、《世界现代设计史》王受之编著-广州:美术出版社
8、《视觉传达设计与传统图形》靳埭强编著-山东:画报出版社,2003
9、《界现代设计史》朱和平编著-合肥:工业大学出版社,2004年
第三篇：开题报告
公共管理硕士生最新开题报告
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。
通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。
只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。
在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
（1）趋势外推法。
指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。
生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线（数学模型为：y=lM[1+a？exp（―b・t）]）及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线（数学模型为：y=l・exp（―b・t））皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，为时间自变量，l、a、b皆为常数。
ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
（2）相关分析法。
利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。
相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。
相关分析法主要有以下几种：导前―滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
（3）专家预测法。
以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。
专家预测法主要有：专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。
在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。
相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。
专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。
以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时代发展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：
（1）技术的先进性、可行性、连续性；
（2）经济效果；
（3）社会效果；
（4）风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。
在综合评估中所用的方法主要有：delphi法（专家法）、ahp法（层次分析法）、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。
关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：
（1）建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系；
（2）建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。
本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。
这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在：（1）探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系；（2）将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在：（1）提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性；（2）提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性；（3）为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。
从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。
影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。
根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。
根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。
根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。
以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。
目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
