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对于大数据市场的调研报告
前言：对于大数据方向的计算机本科生来说，在将来若想找到一份专业对口的好工作，则必须了解大数据行业的市场情况，以及大数据市场的未来趋势，以发展自身能力去应对未来可能出现的挑战，这里通过网络收集了30家公司中关于大数据职位的情况，并进行分类分析，以此得出一般性观点与结论。
一、调查对象及方法
1、对象：30家公司 2、方法：网络收集数据
二、调查内容分析
1、相关职业主要集中在电子商务公司、互联网公司和高新技术公司 目前我国的大数据市场刚刚起步不久，在十多年前许多公司并没有大数据的概念，很显然这是受到时代的影响。而同样是时代的影响，随着高新技术的蓬勃发展与互联网的全球性普及，大数据逐渐引起各类公司的重视。尤其是电子商务、互联网公司和高新技术公司。大数据职位虽然对于其他公司来说如今也是必不可缺的，但对于上面提到的那几类公司来说性价比显得低了些。如一些小银行企业甚至没有设置大数据岗位，因为对它们来说一般的数据处理就足够了，不需要大数据的支持也能存活的很好。而对于互联网公司来说，网络上有来自全世界的信息，没有大数据技术的支持，以此来分析发展方向等，该公司可能会面临倒闭的危险。
还要说明的是，由于不同种类的公司对于大数据的重要性不同，在公司内设置的大数据职位种类也不同。像以上几种公司设置的大数据职位种类要更加丰富，如一些职位做数据开发、一些做数据架构、一些做数据可视化等，分工非常明确。而其它公司则要少的多。原因很好理解——工作量不同。同等公司规模的情况下，不同种类的公司大数据发挥的职能不尽相同，可能一些公司的大数据工作人员要做几种事，但是工作量反而没有以上几个公司的大。 2、职位要求——工作经验大于学历 网络数据显示，大数据职位对于学历的要求：大专及以上（包括本科）要求占了80%左右，而硕士及以上只占了4%左右。对于工作经验的要求则要高得多：要求工作经验1~3年的和3~5年的各占了40%左右，而不限工作经验的仅占了10%左右。这是大数据市场情况的真实反映，工作经验的要求大于对于学历的要求。因为其工作偏向于技术性，实践性很强，经验的积累能使得工作者在工作中少走弯路，效率大大加快，公司需要熟练工，这是毋庸置的。并且值得注意的是有许多公司招聘大数据人才的要求中写道“有较强的的学习能力”，尤其是在大公司中较为常见。原因是大数据正处于蓬勃发展中，知识的更新十分迅速，这就要求大数据工作者要定期更新知识，跟上时代的步伐。 3、基本技能与专长技能并重
能力，当然是工作招聘最为核心的部分，不同的能力做不同的事。 其中基本技能包括：计算机技术、编程和统计学、数学。 专长技能包括：数据处理语言的熟练掌握（hadoop、SQL等）、计算机应用技术的熟练掌握（office软件，特别是PPT的能力）、编程语言的熟练掌握（c++、c#、java等）、熟练掌握数据可视化工具等。
另外还有几个重要的能力：英文阅读书写能力、学习能力、沟通表达能力、逻辑分析能力、执行力、敬业等
大数据是属于IT行业的，它具有其它IT职位的一般性要求，这部分属于基本的技能要求，专长技能则就大数据而言所需要掌握的技能。这两部分在大数据行业中均是十分重要的。而外加的几个重要能力是人才市场无论什么职位都需要的，亦是一个人从事工作的闪光点。
三、结语
我们将来必定会走入真正的社会，面临各种挑战。在社会过渡期——大学生活学习的我们必须为进入社会做好充分的准备。我们了解市场，分析市场并以此为依据来塑造自己从而应对市场。所以，我们应该为大学四年做好一个长远的规划，为人生指定一个目标，并为之努力，奋斗。
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