大学第一天自我介绍

时间:2022-09-17 02:25:56 作者:网友上传 字数:1991字

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第一篇:大学第一天的自我介绍

我叫刘畅,刘畅的刘,刘畅的畅。上幼年时曾作过许多色彩斑斓的梦,当个播音员、或者当一名电视节目主持人是我最大的梦想。于是,我利用一切机会学播音,练演讲,说相声,打快板,表演舞蹈,主持节目。我参加爸爸所在部队的春节文艺晚会,我表演的快板书绕口令受到战士们的热烈欢迎。

我深深的知道,作一名合格的播音员或者电视节目主持人是一件非常不容易的事情,成长的道路上会有成功的喜悦,但更多的是失败的沮丧;会有收获的幸福,但更多的是耕耘的艰辛。但我有勇气、有决心去面对这一切。于是,今天,我站在了同学们中间。

我和在座的同学们一样,渴望展翅高飞,渴望将来有更大的发展空间,有施展才华的更广阔的天地。我想,有耕耘就会有收获。未来的四年里,由各位老师的倾情传授,我们一定会有一个无限美好的未来。

好诗好画好山水,乡曲乡音乡情美,一曲龙船调,回绕洞庭北。两江汇流,三镇鼎立,九省通衢。我的家乡是湖北省的省会――美丽的江城武汉。亲不够的是巍然屹立黄鹤楼,看不够的是晴川芳草鹦鹉洲,唱不够的'是长堤画廊铺锦绣,爱不够的是东湖碧波荡温柔。

故乡不仅美丽,而且深邃。挥却世纪的风烟,掀开岁月的史册,美丽的江城,孕育了多少民族的精英、革命的先辈;谱写过多少传世的诗章、不朽的赞歌。在她的身边,辛亥革命的钩刺挑落了封建君主最后一顶皇冠;在她的胸前,无产阶级的铁锤迸出罢工怒潮的钢花铁火。浩浩荡荡的长江啊,是中国近代革命史最权威的见证。

看不尽那里沧桑的叠映,讲不完那里历史的厚重,那截江流曾载走多少不屈的呐喊,那片土地曾淹没多少不死的英灵。那里曾飘走惆怅万千的孤帆远影,那里曾响起捣毁帝制的激烈炮声。那里的人民曾倾城出动,和祖国一起迎来新生;那里的人民曾充满豪情,欢呼改革大潮澎湃汹涌。今天,那里的大地已是硕果累累,那里的蓝天已是万里碧空,那就我可爱的家――武汉市武昌城。

各位老师、同学们!我的叙述,可使您跃跃欲试?我的描绘,可使您心情激动?欢迎您到我的故乡去做客,欢迎您去游览江城的美景。

第二篇:大学入学的自我介绍

大家好,我叫xx,来自xx,我是个有丰富情感,但缺乏美好的口才的人,呵呵,我觉得上大学我们不仅仅是要学习专业知识的,更重要的是要体验大学生活,接下来,我讲讲开学第一天的来xx大学吧,可以说我是在快乐和痛苦中度过的,为什么这么说呢?

首先,迎新的学长都很热情,他们会领我去完成一项项的报到程序,我感觉好情切,一点都不会感到紧张和陌生,尤其是李x学长他会主动的来帮我拿行李,我可以请教我不明白的地方,其次就是痛苦的,因为我来自xx,要知道xx是不吃辣的,吃辣是我最担心的事,吃了顿晚饭,我辣到头疼了一晚上。那晚,我们学院的院长开玩笑说,来的时候吃不了辣,四年后回去了就没辣不行。所以,我觉得吃辣,也将是我的一门必修课!

我的大学生活将会是从痛苦向快乐的过程。谢谢大家!

第三篇:大一新生自我介绍

大家好,我叫xx,来自xx。

初次来到一个对自己或多或少有点陌生的城市和校园,相信大家的感受都是一样的,对新环境的不适和陌生感也肯定是或多或少都会有的。

我真诚地希望与每一个人做好朋友,共同渡过这个适应阶段,共同渡过这美好的四年时光!

第四篇:第一天上班自我介绍

大家好!我是xxx。是xx大学xx专业的应届毕业生,今后很高兴也很荣幸能和各位在一齐工作。先简单做个自我介绍。爱好是~~(比如体育活动,或者比较有团队性的活动,并加以说明XX活动团队合作的重要性,这样考官能够看到你有团队精神),期望能与大家成为真诚的朋友!共同为咱们单位努力工作!多谢大家。

第五篇:大学入学的自我介绍

各位老师、同学们:

我的叙述,可使您跃跃欲试我的描绘,可使您心情激动?欢迎您到我的家乡去做客,欢迎您去游览江城的美景。我会为您唱起家乡的小曲,让您尽情领略醇厚的湖北风情:

正月里是新年哪咿呦喂,

妹娃我要拜年哪呵喂,

金哪银儿索,银哪银儿索,

阳雀叫啊捎着莺鸽啊捎着莺鸽。

(白):妹娃要过河是那个来推我吗?

(鼓动同学喊):我来推你嘛!

谢谢!

第六篇:大学生开学第一天自我介绍

hello.everyone.it is really good to see you here.i am.....,come from china.this is my first time to this beautiful country ,,i am so delighted to have the opportunity to be here with you guys .i just finished my study in high school ,and i would like to further my study here.but my english is not that good ,i need your help .anyway ,i hope we can enjoy ourselves being together .thank you

General Introduction

I am a third year master major in automation at Shanghai Jiao Tong University, P. R. China. With tremendous interest in Industrial Engineering, I am writing to apply for acceptance into your Ph.D. graduate program.

Education background

In 1995, I entered the Nanjing University of Science & Technology (NUST) -- widely considered one of the China’s best engineering schools. During the following undergraduate study, my academic records kept distinguished among the whole department. I was granted First Class Prize every semester,In 1999, I got the privilege to enter the graduate program waived of the admission test.

At the period of my graduate study, my overall GPA(3.77/4.0) ranked top 5% in the department. In the second semester, I became teacher assistant that is given to talented and matured students only. This year, I won the Acer Scholarship as the one and only candidate in my department, which is the ultimate accolade for distinguished students endowed by my university. Presently, I am preparing my graduation thesis and trying for the honor of Excellent Graduation Thesis.

Research experience and academic activity

When a sophomore, I joined the Association of AI Enthusiast and began to narrow down my interest for my future research. With the tool of OpenGL and Matlab, I designed a simulation program for transportation scheduling system. It is now widely used by different research groups in NUST. I assumed and fulfilled a sewage analysis & dispose project for Nanjing sewage treatment plant. This was my first practice to convert a laboratory idea to a commercial product.

In retrospect, I find myself standing on a solid basis in both theory and experience, which has prepared me for the Ph.D. program. My future research interests include: Network Scheduling Problem, Heuristic Algorithm research (especially in GA and Neural network), Supply chain network research, Hybrid system performance analysis with Petri nets and Data Mining.

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