毕业论文开题报告提纲(合集)

时间：2022-03-14 22:28:19 作者：网友上传字数：8112字

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第一篇：篇一毕业论文开题报告提纲

总述

开题报告的总述部分应首先提出选题，并简明扼要地说明该选题的目的、目前相关课题研究情况、理论适用、研究方法、必要的数据等等。

提纲

开题报告包含的论文提纲可以是粗线条的，是一个研究构想的基本框架。可采用整句式或整段式提纲形式。在开题阶段，提纲的目的是让人清楚论文的基本框架，没有必要像论文目录那样详细。

参考文献

开题报告中应包括相关参考文献的目录

要求

开题报告应有封面页，总页数应不少于4页。版面格式应符合以下规定。研究生论文的相关开题报告

开题报告学生：

一选题意义

理论意义

现实意义

二论文综述

理论的渊源及演进过程

国外有关研究的综述

国内研究的综述

本人对以上综述的评价

第二篇：数据库开题报告

随着现在信息科技的发展，数据的储存量越来越大，那么数据库的发展趋势又是怎样的呢?

数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告

数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告*:信息管理与信息系统学生:**学号:0924620036

一、选题背景及意义:

数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据，是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势，本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。

二、论文综述1、数据库技术发展历程:许多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。2006年db29中推出的purexml技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数it技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。e-r模型几乎是我们描述世界的唯一方式，sql语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。

然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(ims)。第二代数据库奠基于上世纪70年代e。fcodd博士提出的关系型理论以及sql语言的发明。实现了数据建模和数据*作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展，得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在*能、扩展*和安全*等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。

与之相反，在过去的20多年里，it产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着inter以及在网络环境下it系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。

2、国内研究的综述:

三、论文提纲

(一)数据库技术概论

1、数据库技术概念及类型

2、数据库技术发展历程

3、数据库技术应用

(二)数据库技术发展现状------关系数据库技术仍然是主流

1、发展现状概述

2、oracle概念及应用

3、access概念及应用

4、sql概念及应用

5、db2概念及应用

6、发展现状总结

(三)数据库技术发展的趋势

1、下一代数据库技术的发展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术

2、演绎面向对象数据库技术

3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库

4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合

5、未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务

6、数据库技术的实践*发展面向专门应用领域的数据库技术

(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库

1、数据挖掘技术

2、数据仓库技术

3、知识发现技术

4、小结

5、结论

四、论文写作进度安排

(一)开题报告:论文题目、系别、*、年级、姓名、导师

(二)目的意义和国内研究概况

(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容

(四)研究结论

(五)预期的结果

(六)进度安排

第三篇：篇二毕业论文开题报告提纲

课题名称：

钢筋混凝土多层、多跨框架软件开发

项目研究背景：

所要编写的结构程序是混凝土的框架结构的设计，建筑指各种房屋及其附属的构筑物。建筑结构是在建筑中，由若干构件，即组成结构的单元如梁、板、柱等，连接而构成的能承受作用(或称荷载)的平面或空间体系。

编写算例使用建设部最新出台的《混凝土结构设计规范》GB50010-2015,该规范与原混凝土结构设计规范GBJ10-89相比，新增内容约占15%，有重大修订的内容约占35%，保持和基本保持原规范内容的部分约占50%，规范全面总结了原规范发布实施以来的实践经验，借鉴了国外先进标准技术。

项目研究意义：

建筑中，结构是为建筑物提供安全可靠、经久耐用、节能节材、满足建筑功能的一个重要组成部分，它与建筑材料、制品、施工的工业化水平密切相关，对发展新技术。新材料，提高机械化、自动化水平有着重要的促进作用。

由于结构计算牵扯的数学公式较多，并且所涉及的规范和标准很零碎。并且计算量非常之大，近年来，随着经济进一步发展，城市人口集中、用地紧张以及商业竞争的激烈化，更加剧了房屋设计的复杂性，许多多高层建筑不断的被建造。这些建筑无论从时间上还是从劳动量上，都客观的需要计算机程序的辅助设计。这样，结构软件开发就显得尤为重要。

一栋建筑的结构设计是否合理，主要取决于结构体系、结构布置、构件的截面尺寸、材料强度等级以及主要机构构造是否合理。这些问题已经正确解决，结构计算、施工图的绘制、则是另令人辛苦的'具体程序设计工作了，因此原来在学校使用的手算方法，将被运用到具体的程序代码中去，精力就不仅集中在怎样利用所学的结构知识来设计出做法，还要想到如何把这些做法用代码来实现，

文献研究概况

在不同类型的结构设计中有些内容是一样的，做框架结构设计时关键是要减少漏项、减少差错，计算机也是如此的。

建筑结构设计统一标准(GBJ68-84) 该标准是为了合理地统一各类材料的建筑结构设计的基本原则，是制定工业与民用建筑结构荷载规范、钢结构、薄壁型钢结构、混凝土结构、砌体结构、木结构等设计规范以及地基基础和建筑抗震等设计规范应遵守的准则，这些规范均应按本标准的要求制定相应的具体规定。制定其它土木工程结构设计规范时，可参照此标准规定的原则。本标准适用于建筑物(包括一般构筑物)的整个结构，以及组成结构的构件和基础;适用于结构的使用阶段，以及结构构件的制作、运输与安装等施工阶段。本标准引进了现代结构可靠性设计理论，采用以概率理论为基础的极限状态设计方法分析确定，即将各种影响结构可靠性的因素都视为随机变量，使设计的概念和方法都建立在统计数学的基础上，并以主要根据统计分析确定的失效概率来度量结构的可靠性，属于概率设计法，这是设计思想上的重要演进。这也是当代国际上工程结构设计方法发展的总趋势，而我国在设计规范(或标准)中采用概率极限状态设计法是迄今为止采用最广泛的国家。

第四篇：开题报告立题依据

开题报告的立题依据应该怎样去思考和撰写呢?填写任务书时还需要注意哪些内容?

学生用立题论*任务书及开题报告填写说明篇一

学生用立题论*任务书填写说明

1、题目:本项要求题目内容居中，详见教师用中格式与要求。

2、课题类型:软件设计、网站建设、网络方案设计、课件制作等。

3、*班级:填写内容为:科技一班、科技二班、网工一班、网工二班、软工一班、软工二班。

4、毕业设计(论文)的内容简介与原始信息工程参数:填写内容为你的设计或论文所实现的功能及软、硬件环境，不要照搬教师立题任务书中的内容。

6、主要参考资料:书写格式如下:

[1]周昕，贾冬梅，张炎。数据通信与网络信息工程。*:清华大学出版社，2006。07

[2]黎连业。网络综合布线系统与施工信息工程。*:机械工业出版社，2007

参考资料数量要求4部(篇)以上，且为近5年内文献。本处参考资料是指书写立题论*任务书时所使用的参考资料。

7、设计(论文)主要阶段任务分配:

将论文设计进行阶段划分，可按前期、中期、后期，也可按第一阶段，第二阶段，????，最后阶段等分配设计(论文)的工作过程，应根据自己的情况进行分配。

8、立题任务下发日期:2010年12月10日。立题任务完成日期:2011年4月30日

开题报告书写说明

1、毕业论文(设计)的来源及研究意义

毕业论文(设计)的来源:可从生产实践、社会需求、指导教师拟题、自拟题目等来源中根据实际情况选择自己毕业论文(设计)的来源类型。

毕业论文(设计)的研究意义:本部分可从所选毕业论文(设计)的实际意义方面重点来写，亦即从毕业论文(设计)解决哪些实际问题方面来写或从毕业论文(设计)的重要*方面来阐述;另外还可从毕业论文(设计)对学生本人的理论综合应用能力、实践动手能力、文献检索与综述能力的提高等方面进行阐述。

2、国内外在该方向的研究现状及分析(文献综述)

对软件设计类的毕业论文(设计)题目应重点从功能上来说明:目前该方面功能实现情况，研究到什么程度?存在什么不足?也可从理论方面来说:目前理论研究已研究到什么层次?研究最终目标是什么?研究观点有哪些?目前研究中存在什么信息工程关键难题等等。这部分内容可从国内、国外两方面分开来写，也可单从国内方面来写。

3、毕业论文(设计)的研究目标

本部分重点从信息工程角度来写，毕业论文(设计)使用什么实现信息工程，期望达到什么效果(目标)，当然这部分可从功能、*能两方面来具体叙述。

4、毕业论文(设计)的主要研究内容

对软件设计类毕业论文(设计)，这部分要求有系统流程图，文字数量不限，把问题阐述清楚即可。

5、毕业论文(设计)研究的信息工程路线

研究的信息工程路线即研究方法。常用的研究方法有如下几种:

⑴问卷法:是指调

查者将事先设计好的问卷(调查提纲或询问表)通过邮政部门或依组织形式交给被调查者，让其在规定的时间内回答完毕，然后通过邮局寄回或由调查者收回，进行统计汇总，以取得所需的调查资料的调查方法。它是统计调查方法的一种。

⑵调查法:调查法是科学研究中最常用的方法之一，它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。

⑶观察法:观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。

⑷实验法:实验法是通过主动变革、控制研究对象来发现与确认事物间因果联系的一种科研方法。⑸文献研究法:文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。

⑹实*研究法:实*研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地*纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。

⑺定量分析法:在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更

加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。

⑻定*分析法:定*分析法就是对研究对象进行质的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。

⑼跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称交叉研究法。

⑽数量研究法:数量研究法也称统计分析法和定量分析法，指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。

⑾模拟法(模型方法):模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。

⑿探索*研究法:探索*研究法是高层次的科学研究活动。它是用已知的信息，探索、创造新知识，产生出新颖而独特的成果或产品。

⒀信息研究方法:信息研究方法是利用信息来研究系统功能的一种科学研究方法。

⒁经验总结法:经验总结法是通过对实践活动中的具体情况，进行归纳与分析，使之系统化、理论化，上升为经验的一种方法。

⒂描述*研究法:描述*研究法是一种简单的研究方法，它将已有的现象、规律和理论通过自己的理解和验*，给予叙述并解释出来。

⒃数学方法:数学方法就是在撇开研究对象的其他一切特*的情况下，用数学工具对研究对象进行一系列量的处理，从而作出正确的说明和判断，得到以数字形式表述的成果。

⒄对比分析法:对比分析法也称比较分析法，是把客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确评价的一种方法。

⒅行动研究法:行动研究法是一种适应小范围内课题改革的探索*的研究方法，其目的不在于建立理论、归纳规律，而是针对课题或生产实践中的问题，在行动研究中不断地探索、改进改进工作，解决课题实际问题。

6、毕业论文(设计)需要重点解决的问题

本部分可从信息工程实现上来阐述需要重点解决的问题有哪些，一般列出⑴、⑵、⑶点即可，要按条来写，不可泛泛地谈。

7、进度安排

进度安排应体现立题与开题、可行*论*、需求分析、软件代码设计与调试、撰写论文、答辩等过程。进度安排要符合系内的毕业设计工作安排，不能出现冲突现象。

立题依据论文篇二

随着科技的发展，计算机、网络、数据库等技术广泛应用于日常管理中，各行各业积累了大量的信息数据，对数据库的存取与查询*作，已远远不能满足要求。人们需要从海量数据中获得这些数据背后的更重要信息，如数据的整体特征描述，试图发现事件间的相互关联，以及发展趋势进行预测。

数据挖掘，从数据中挖掘知识，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐藏在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的术语有:从数据库发现知识(kdd)、数据分析、知识抽取、模式分析、信息收割、数据融合以及决策支持等。数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询，并且能够对将来的趋势和行为进行预测，并自动探测以前未发现的模式。

高校的教师教学科研管理涉及教师教学、科研活动、教师教学质量等多方面大量的数据。充分运用数据挖掘技术，可以及时了解教师教学状况、分析教师教学与科研相互间的关系、把握教学与科研方面的异常现象等，从而增强教学与教学管理改革的针对*，提高管理工作的效率和质量。

通过本课题，学生可以进一步了解数据挖掘技术的相关概念，结合数据挖掘过程中数据收集、数据清洗、数据规范、关联规则挖掘、决策树和系统分析设计技术，科学合理的分析高校教师教学科研管理数据和课程任务安排、教学之间的潜在关联关系并进行预测分析。

毕业论文，使学生熟悉科研论文的写作结构，较为深入的了解数据挖掘算法及其在大学生课程学习数据中的应用，进而增强学生*解决实际问题的能力。

研究目标:

本课题拟利用设数据挖掘(datamining)及关联规则挖掘、决策树、以及聚类等技术，利用学院已有的大学生四年课程学习数据，通过分析学院的学生学习数据，对大学生四年学习中的课程进行关联分析，对教育数据进行挖掘，用以挖掘隐含在数据中的、对学院管理部门有用的未知数据;并适时利用已有数据进行关联分析与预测，为未来学院的课程设置调整等提供决策支持。

通过本课题，学生可以进一步了解数据挖掘的概念和技术，结合真实的数据进行数据清洗、转换等规范化工作，应用关联规则进行频繁模式发现以及决策树、聚类等数据挖掘技术进行知识发现，并对挖掘出的结果结合具体的实际进行解读分析。

课题预期目标为:以石河子大学信息科学与技术学院近年来教师教学科研数据为基础，应用相关的数据挖掘技术，系统*的阐述数据的相关概念、技术;并根据具体的实际需要开展算法的设计与实现，应用现有的开源软件与已掌握的高级编程语言和集成开发环境，进行综合实验，并对实验结合大学的实际进行分析。

论文的主题结构参考一般的学术论文的结构进行展开，要求严格按照数据挖掘的一般流程进行阐述，并将设计实现的实验数据进行分析解读，尝试挖掘出隐含的内在关联的内容。

可利用1台pc构建开发及应用环境。限windows系统平台，具体配置不限。开发环境:主机配置

系统平台windowsxp或windows200x版本都可以

高级编程语言可在vc++、c#、java等选择

集成开发环境visualstudio简体中文版，或者eclipse集成开发环境

oo编程语言c#，java，c++等均可以

参考文献:

有关数据挖掘、以及经典算法参考代码方面的参考资料，请参考如下书籍或站点资源:

[1]数据挖掘:概念与技术(原书第3版)韩家炜、michelinekamber、裴健、范明机械工业出版社(2012-08出版)

[2]数据挖掘导论(完整版)陈封能(pang-ningtan)、斯坦巴赫(michaelsteinbach)、库玛尔(vipinkumar)、范明*邮电出版社(2011-01出版)

[3]数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版?第3版)威腾(witten。i。h。)、弗兰克(frank。e。)、霍尔(hall。m。a。)机械工业出版社(2012-03出版)

[5]sqlserver2008r2:数据挖掘与商业智能基础及高级案例实战谢邦昌、郑宇庭、苏志雄*水利水电出版社(2011-10出版)

[6]ibm的developerworks技术网站:/developerworks/(有关rationalrose等ibm系列系统分析与设计工具的介绍，强烈推荐!)

[7]机器学习米歇尔(mitchellt。m。)、曾华*、等机械工业出版社(2008-03出版)

进程:

1-3周收集文献资料，分析课题要求，准备开题报告

4-6周研读数据挖掘相关文献，着手准备数据，完成开题报告

7-10周在前期基础上设计所需的实验并完善数据，进行实验，完成中期检查

11-13周论文的撰写、同期进行数据挖掘的实验，完成数据分析

14-16周论文的修改、答辩准备

具体要求:

课题要求在了解当前数据挖掘在高校教师教学科研数据应用的前提下，充分运用数据挖掘技术，通过分析高校教师的教学科研数据，分析教师教学投入与科研投入相互间的关系(关联规则挖掘)、挖掘科学研究与课程教学方面的异常现象(聚类、分类、游离点分析、趋势预测)。

要求学生*的完成数据收集、数据清洗、数据转换、数据挖掘、数据展示等各个部分的工作;*撰写开题报告、毕业论文，特别强调数据挖掘实验的数据的处理过程及结果分析，要求做到数据真实、处理准确、结果完整。

毕业论文的撰写严格按照学院、系的规范要求撰写，引用文献标准，排版格式美观，达

到信管*学生*的水平。

课题内容:

随着科技的发展，计算机、网络、数据库等技术广泛应用于日常管理中，各行各业积累了大量的信息数据，数据挖掘是从数据中提取隐藏在其中的、人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的过程。

高校教师教学科研管理涉及教师教学、科研活动、考核、职称晋升、评优选先、奖项申报、教师教学质量反馈等多方面大量的数据。运用数据挖掘技术分析高校教师教学科研数据，可以及时了解教师教学科研状况、分析教师教学投入与科研投入相互间的关系、把握教师教学与科学研究方面的异常现象等，从而增强教学与教学科研管理改革的针对*，提高管理工作的效率和质量。

通过本课题，学生可以进一步了解数据挖掘技术的相关概念，结合数据挖掘过程中数据收集、数据清洗、数据规范、关联规则挖掘、决策树和系统分析设计技术，科学合理的分析高校教师教学科研数据和教师教学、科研数据之间的潜在的关联关系并进行预测分析，为评优选先、学科队伍建设、以及学院后备人才储备提供依据。