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第一篇：篇一会计学毕业论文开题报告模板
一、本课题的研究目的和意义
研究目的：
目前，租赁已经成为现代经济不可或缺的经济活动，租赁会计的发展完善具有重要意义。现代租赁具有多种功能，租赁行为覆盖面广，涉及金融、贸易、法律等多学科，而我国租赁业务正处于发展初期阶段，租赁会计仍存在一些问题。为了促进租赁业的迅速发展，本文力图通过结合国际会计准则，对我国新颁布的租赁会计准则中涉及的有关租赁业务的一些会计问题，结合中国租赁业的发展，解决中国融资租赁会计目前存在的问题并提出其发展前景，提出一些完善我国租赁会计准则的有效措施，同时更有效地规范企业的租赁会计行为。
研究意义： 关于租赁会计的研究，从理论意义上讲，可以丰富和发展会计理论界对具体会计准则的探讨，推动和促进《企业会计准则—租赁》的完善和发展;从实践意义上讲，可以对《企业会计准则—租赁》在实行过程中出现的问题提出解决的意见和办法，从而使租赁会计准则更加具有操作性，更有效地指导会计人员的操作。
二、 本课题的主要研究内容(提纲)
1租赁会计概述
1.1租赁的定义
1.2租赁的特点
1.3与租赁会计相关的概念
2租赁业务的会计处理
2.1租赁类型的确认与计量
2.2融资租赁与经营租赁的特点
2.3融资租赁与经营租赁的区别
3 租赁会计的现状及问题分析
3.1租赁会计现状
3.2租赁会计准则中存在的问题
3.3我国租赁业发展中存在的问题
4关于租赁会计整改的一些建议
4.1租赁交易界定标准不统一的改进
4.2租赁资产入账价值规定的改进
4.3会计人员的职业判断和处理的改进
三、文献综述(国内外研究情况及其发展)
国内研究情况：
国内对于租赁会计问题的研究主要分布在以下几个方面：一是对我国企业租赁业务的现状的分析;二是对租赁会计准则和实务上存在的问题进行研究 ;三是对如何完善租赁业务寻找对策。
纵观大多数学者对租赁会计的研究,他们定义了租赁的概念，并对租赁种类进行严谨分类，各租赁研究专家及其他有关人员不断撰文对租赁实务的若干问题提出有用的建议，积极推动租赁会计的发展，并对会计准则的推广做出了卓著贡献。
上海理工大学的张萍萍在2011年04期的商业经济中发表《我国融资租赁业发展现状浅析》。她认为：我国融资租赁业目前存在的问题,主要是行业进入门槛较高,缺少相关税收优惠政策,相关法律法规不健全,缺乏租赁管理专业人才,以及融资产品创新不足等。我国政府应从建立健全融资租赁业的相关法律法规;加大政府扶持力度,发挥政府在融资租赁业发展中的关键作用;建立全国租赁业协会,实现行业规范化管理;建立租赁业风险控制体系等方面入手,发展我国融资租赁行业,同时租赁公司还要重视对租赁从业人员的培养。
复旦大学管理学院的王毅在2003年第9期财会月刊中发表的《我国租赁会计准则的特色研究》中，他指出，我国《租赁会计准则》的内容充分体现了中国特色。对租赁的划分在定性和定量上都给出了较好的说明，租赁标准中把国际会计准则和美国租赁会计准则采用的资产公允价值改为账面价值，我国在缺乏可靠的公允价值的情况下，用账面价值是一个相当不错的办法，体现了会计的本国化。对于未实现融资收益的分配，强调了融资租赁收益的分配结果应使租赁的投资净额有一个固定的投资回报率，这种方法就是实际利率法，考虑了货币的时间价值，计算比较合理，分摊也较准确。而租金逾期未能收回情况下的会计处理，我国规定：超过一个租金支付期未收到的租金，应当停止确认融资收入，其已确认的融资收入，应予冲回，转作表外核算。在实际收到租金时，将租金中所含融资收入确认为当期收入。我国承租人拖欠租金已成为制约租赁业发展的瓶颈之一，严重影响了出租人的资产质量，为真实反映出租人的经营成果，根据谨慎性原则，应对此作出相应规定，这才体现了我国国情。
王世玉、申军学在中国证券期货的2012年08期《租赁会计准则应用面临的问题及对策探讨》中对新会计准则应用中的几点不足提出以下建议：首先是关于新的准则对于融资租赁标准的界定,建议准则制定部门进一步细化划分标准，加强会计人员技能培训和职业道德教育，在分类时严格遵循实质重于形式的原则。简化未担保余值减值的会计处理，在发生减值时，不再重新计算内含利率，同时根据一致性的原则，可采用提取减值准备的方法。同时加强对会计准则的学习和宣传，规范租赁业的会计核算、信息披露，也对加强租赁业的风险防范和培育租赁市场起到了重要的作用。 国外研究情况：
FASB(财务会计准则委员会)在其成立后的七八年时间中，FASB花费了它的将近一半的人力资源来研究租赁会计问题。1976年，FASB出台了财务会计准则公告SFAS No.13——租赁会计，这是一个明显的进步。然而，虽然FASB后来还制定了9个补充公告，6个解释公告，12个技术公告，以及大量的紧急事项处理意见，FASB No.13依然被公认为没有能够达到其所陈述的目标，因此依然需要对No.13进行重新考虑。作为对SFAS No.13重新考虑的成果，FASB和其他G4+l成员组织共同推出了租赁会计的两份特别报告。这两份报告提出了租赁会计的新观点，其中最大的特点是新观点不再区分资本租赁和经营租赁，而是要求承租人将所有租赁引起的权利和义务都确认为资产和负债。两份报告推出后得到了广泛的支持，可以说代表了未来租赁会计的发展方向。‘
通过查阅文献，可以看出国内外学者都花费了很多精力来研究和完善租赁会计准则的制定和应用，而在2008年的国际金融危机中，现行的租赁会计准则仍然暴露了很多的局限性。随着经济的发展，租赁业务也越来越复杂，租赁会计也在发展中不断变化。本课题就租赁业务面临的问题及相关对策做了深入研究。
四、 拟解决的关键问题
1.分析我国企业租赁业务的现状
2.研究租赁会计现行规定内容和实务上存在的问题
3.完善租赁业务管理的措施
五、 研究思路和方法
研究思路：
首先介绍租赁会计的相关概念及其特点;其次诠释了新准则中承租人和出租人租赁的判断标准､会计确认､计量､披露,以及承租人和出租人租赁的会计处理, 并就需要思考的问题提出建议,以正确进行会计处理,同时为进一步完善新准则达到向上推动的作用;最后提出如何有效进行租赁会计业务管理和处理的相关对策。
研究方法：
1.文献研究法：借助图书馆、期刊资料室、中国知网等论文数据库和经济类网站及政府信息网等，查阅文献、搜集资料，然后进行加工分析和整理。
2.比较分析法：通过我国企业会计准则与国际会计准则的比较，对我国新租赁会计准则中涉及的有关租赁业务的一些会计问题进行分析研究，并提出完善企业租赁会计的措施。
3.实践观察法：利用实习机会，多实践、多观察、多思考，从实践中汲取智慧。
六、 本课题的进度安排
1、第20周(2014年1月7日-1月11日)选题;
2、第1周(2014年3月4日-3月8日)完成开题报告和开题答辩;
3、第2-10周(2014年3月9日-5月10日)完成论文一稿;
4、第11周(2014年5月13日-5月17日)完成论文二稿;
5、第13周(2014年5月27日-5月31日)完成论文三稿;
6、第14周(2014年6月3日-6月7日)论文定稿;
7、第15周(2014年6月10日-6月14日) 准备论文答辩;
8、第16周(2014年6月17日-6月21日)论文答辩和毕业鉴定。
七、参考文献
[1]FASB.Statement of Accounting Standard 13.Lease Accounting,2001
[2]IASA.International Accounting Standard 17.Accounting for Leases, 2000
[3]曹伟.会计准则导论.上海：立信会计出版社,2005.4
[4]吕春艳，江霞.高级财务会计.北京：机械工业出版社,2011.9
[5]王淑敏.金融信托与租赁(第二版).北京:中国金融出版社，2004.3
[6]张士建，张彪.融资租赁承租人会计判断与政策选择[M].北京：财务与会计,2002(5)
[7]常勋.高级财务会计(第三版).沈阳:辽宁人民出版社，2002.2
[8]罗素清.租赁会计研究.上海：上海三联书店,2005.2
[9]李鲁阳.融资租赁若干问题研究和借鉴.北京：当代中国出版社,2007.11
[10]王毅.我国租赁会计准则的特色研究[N].武汉：财会月刊，2003(9)
[11]韩绪军，余苗荣.关于租赁准则中几点不足的探讨，武汉：财会通讯・综合版，2005(11)
[12]杨宗昌，乔旭东.论会计人员的职业判断.太原：会计之友，2000(11)
[13]林斌.对租赁准则若干问题探讨.兰州：财会研究，2006(9)
[14]会计准则编写组.新会计准则[M].北京：财政科学出版社，2006
[15]中华人民共和国财政部.企业会计准则第21号——租赁应用指南.北京：中国财政经济出版社，2006.10
第二篇：毕业论文开题报告范文
一、论文名称、课题来源、选题依据
论文名称：基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=lM[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的`评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以bp神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。
2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
XX.07-XX.09：完成论文开题。
XX.09-XX.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
XX.11-XX.01：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
XX.01-XX.03：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
XX.03-XX.04：基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
XX.04-XX.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
